LCQ博客

“一个人的一生中总会遇到这样的时候，你的内心已经兵荒马乱、天翻地覆了，可是在别人看来，你只是比平常沉默了一点。” --白岩松 ![01.png][1] [1]: https://on1979.com/usr/uploads/2021/11/3939397555.png

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需要用到32位的python版本，所以，我们用到conda的虚拟环境 ```python set CONDA_FORCE_32BIT=1 //切换到32位 conda create --name python36win32 python=3.6 //创建一个python3.6的环境，命名为python36win32 conda info --envs //查看是否添加成功 acti

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```bash #查看当前环境下已安装的包 conda list #查看某个指定环境的已安装包 conda list -n python34 #查找package信息 conda search requests #安装package conda install requests #退出当前python quit() ```

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> python多环境管理的方式通常有 pipenv、 venv、anaconda、miniconda。 > anaconda是科学计算应用包，包含大量数学计算如numpy、pandas等python第三方包及conda环境管理工具，相当于一个包含python工具集合。适用于机器学习和数据分析相关人员。 > miniconda只包含一个python版本和conda包管理器，容量小，轻量级。

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举个最简单的例子入门一下： 比如打开百度，然后截图 ```python # coding:utf8 import asyncio from pyppeteer import launch async def main(): launch_kwargs = { # 默认无头模式 # "headless": False, }

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