MySQL百万级数据库优化方案

1.对查询进行优化,应尽量`避免全表扫描`,首先应考虑在 `where` 及 `order by` 涉及的列上`建立索引`。 2.应尽量避免在 `where` 子句中对字段进行 `null` 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: ```sql select id from t where num is null ``` 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没

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MYSQL大数据量分页查询优化

一、记一次mysql分页查询优化 ---------------- 最近项目中,需要将公司老的订单日志数据迁移到新的ElasticSearch统一日志存储,我们老日志数据是分库分表存储在mysql数据库中(按天分表),单表数据量在500w左右,本人就写了一个小程序负责mysql到es的数据迁移,功能其实很简单,但其中出现了一些没有考虑到的问题,比如查询的效率问题,在此做下记录。老日志数据库

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mysql百万级数据查询优化

1.两种查询引擎查询速度(myIsam 引擎 ) ------------------------ InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行。 MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。 注意的是,当count(*)语句包含 where条件时,两种表的操作有些不同,In

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