mysql百万级数据查询优化
1.两种查询引擎查询速度（myIsam 引擎 ） ------------------------ InnoDB 中不保存表的具体行数，也就是说，执行select count(*) from table时，InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行。 MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。 注意的是，当count(*)语句包含 where条件时，两种表的操作有些不同，In
MySQL百万级数据库优化方案
1.对查询进行优化，应尽量`避免全表扫描`，首先应考虑在 `where` 及 `order by` 涉及的列上`建立索引`。 2.应尽量避免在 `where` 子句中对字段进行 `null` 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： ```sql select id from t where num is null ``` 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没
mysql百万级数据查询优化
1.两种查询引擎查询速度（myIsam 引擎 ） ------------------------ InnoDB 中不保存表的具体行数，也就是说，执行select count(*) from table时，InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行。 MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。 注意的是，当count(*)语句包含 where条件时，两种表的操作有些不同，In
