playwright

配方很简单，绝对简单易懂，看代码—— 首先加入一点asyncio： import asyncio async def fetch_data(url): # 模拟网络请求，这里使用 asyncio.sleep 代替 await asyncio.sleep(3)

记录对于playwright的学习过程，使用异步方式模拟浏览器行为获取动态网页内容。 虚假的异步写法 async def as_get_url_list(browser, i): global url_list page = await browser.new_page()

一.本案例简介： 最近在跟着崔大的书学习playwright自动化爬虫库，这是一个支持异步操作的开源第三方库。在本文中，我将利用这个库，结合其他库编写一个自动化爬虫。也可视为学习完这个库之后的学习成果的检验。目标网站: https://spa6.scrape.center/ 。 二.本次爬虫脚本的实

asyncio实现并发 我们可以使用asyncio来解决palywright中并发的问题，asyncio即Asynchronous I/O是python一个用来处理并发(concurrent)事件的包，是很多python异步架构的基础，多用于处理高并发网络请求方面的问题。给大家举一个经典的应用场景就

推荐阅读：自动化测试工具-Playwright（快速上手） playwright_保存登录cookie解决反复登录问题 做测试执行脚本时都跳不过登录这个环节，但是如果每个脚本执行时都登录一次这会大大降低脚本执行效率。如果能在执行测试时只登录一次那么将大量节约脚本执行的时间。 Playwright在称